投中网了解到，杭州一家专注于4D世界模型的企业魔芯科技，即将完成新一轮融资，金额预计达到10亿元人民币级别，公司整体估值随之逼近100亿元。距离上一轮40亿元估值交割仅过去一个月，估值便已翻倍有余。

带领这家公司的创始人兼CEO陈天润，是一位“00后”浙江大学在读博士，本科期间便开始创业，其导师为中国工程院院士潘云鹤。用更具话题性的方式来说，他与DeepSeek的梁文锋同为浙大校友，被视为新生代浙大系创业者的代表之一。

魔芯科技的这轮融资有两个值得关注的细节。

首先是速度。 魔芯在短短9个月内完成了5轮融资，估值从今年3月Pre-A+轮的8.4亿元一路攀升至近100亿元。更直观的对比是，最新一轮的单笔融资规模，已追平此前8个月4轮融资的总和。如此迅速的融资节奏和估值增长，在国内AI公司中较为少见。

其次是投资方的构成。 本轮投资方进一步覆盖了芯片、算力、智能终端、数字内容及先进制造等多个领域，国资与市场化资本的投资力度同步增强。换句话说，芯片公司、终端公司、制造业企业以及国资都参与其中。

当然，除了融资消息本身，市场更关心的问题是：魔芯凭什么获得如此青睐？

资本为何买单？

如果仅将魔芯的新一轮融资视为一家公司估值的翻倍，那就低估了这笔资金背后的产业意义。

先看投资阵容。梳理信息后发现，魔芯历轮股东名单可按产业坐标分为四类：

国产算力与半导体资本： 包括华为哈勃、中芯聚源、杰华特、矽芯投资； 智能终端与内容资本： 包括联想、传音、干杯基金； 先进制造与能源资本： 以晶科能源相关平台为代表； 国资及市场化资本： 包括深创投、浙创投、暾澜、Prosperity7。

从股权结构看，创始人陈天润个人持股约36.6%，其中华为旗下的哈勃从Pre-A+轮起持续加注，最新持股约7.98%，成为最大外部股东。从这份名单的构成来看，更多是产业链上下游的产业资本在集体入场。

四类资本同时进入同一项目，原因也很明确：国产算力与半导体资本进入，很可能是看中世界模型作为消化算力库存的下一个抓手；智能终端与内容资本进入，是因为下一代操作系统的入口之争需要世界模型支撑；先进制造与能源资本进入，是因为数字孪生是降低工厂、电站数字化成本的新工具；国资及市场化资本则属于长期耐心资本，更倾向于押注物理AI基础设施这一国家层面的未来产业。

这种入场模式，在每一代基础设施型技术成熟之前都会出现一次。

将时间尺度拉长来看，会更清晰。2009至2012年移动互联网基础设施成型期，BAT分别绑定了一批产业链上下游组织，终端、芯片、内容各就各位；2016至2018年云基础设施成型期，AWS、Azure、阿里云各自吸引了一批被生态绑定的企业级客户。

每一轮基础设施成型期，资本都在为产业链上下游的占位而集体买单。当前的世界模型赛道，正在重复同样的过程。魔芯8个月5轮、估值从近40亿元跃升至近百亿元的速度，本质上正是这套定价机制的产物。

这些资本目前正在为模型本身的能力、国产算力路径的稀缺性、产业场景的入口占位这三类能力同时买单。前两类是技术叙事，第三类是商业叙事。放眼全行业，同时满足这三条线的标的，国内目前屈指可数，魔芯是其中站位较为完整的一个。

站位完整，指的是魔芯卡在了一个中间层的位置：上游连接芯片和算力，下游连接终端和行业，中间用世界模型将真实数据转化为可交互的4D场景。芯片、终端、数据、行业应用这四个变量，同时被一家公司承接。

从这个位置向外看，物理AI基础设施的定价权，正从实验室中的技术比拼，转向算力、模型、数据和产业应用共同参与的体系化竞争。魔芯所处的这个中间层，正是这场转变中最具价值的入口之一。

至于为何这场转变发生在当下，而非更早或更晚，答案在于世界模型的全球竞争在2026年同步进入了实战阶段。

过去三年，大模型的主战场在语言领域。从今年开始，下一阶段的战场已转向物理世界。

全球范围内的投入已显而易见。

北美方面，李飞飞创立的World Labs主张显式三维结构，杨立昆推动的JEPA走潜空间预测路线，英伟达则通过Cosmos世界基础模型平台绑定算力生态。国内方面，字节Seed成立了世界模型团队，阿里、腾讯、华为在数字孪生、空间智能方向上各自加码。据IT桔子数据库2026年6月18日发布的研究报告，国内以世界模型为核心概念的33家创业公司累计融资规模已超过260亿元人民币，其中7家跻身独角兽。

这意味着，世界模型这条赛道正在复制2023年大语言模型爆发期的格局：技术路线尚未统一，显式、潜空间、隐式表征三条路径并行发展，但资本、产业、政策三股力量已在争夺入口。

魔芯凭什么？

拆解魔芯为何能走到前列，创始团队无疑是公司最重要的底牌。

创始人陈天润是公司学术底色的核心来源，他在Science、Nature Photonics、IEEE TPAMI等顶刊，以及ICCV、CVPR、ICML、SIGGRAPH等顶会上发表过50余篇论文，多项研究成果入选会议Highlight、Oral、Spotlight，2024年还获得了Chinagraph最佳论文奖。

这套学术积累，是魔芯能将世界模型压至实时交互工程边界的基础。公开信息显示，公司核心研发团队延续了浙大空间智能与三维视觉方向的研究脉络，多数成员在国际顶会顶刊上有持续发表经验，长期积累集中在三维视觉、神经渲染、几何重建等基础方向上。

陈天润及其团队结合在一起，使这家公司同时具备两种能力：能识别世界模型赛道中哪些是真问题、哪些是包装；能将判断转化为可部署的工程产品。这种“学术判断力加工程化能力”的组合，在世界模型这种基础研究和工程落地高度耦合的赛道中，是其他新晋玩家短期内难以复制的优势。

再回顾创业历程来看：

2021年，陈天润在大三时制造出第一台消费级3D打印机，创立KOKONI品牌，产品累计销量超过20万台，将一个原本属于极客圈的小众品类做成了消费品。这种从硬件消费品打入大众市场的执行力，被外界视为魔芯后来能在工业场景快速铺开世界模型产品的基础。

2024年底，公司宣布全面转向4D世界模型。陈天润将这次转型形容为最痛苦的一次认知刷新：从一个已盈利、仍在增长的业务中跳出，去拥抱一个长周期、烧算力、商业化路径尚未完全明确的赛道。

但结果却相当出色。在模型能力层面，魔芯提供的并非又一个Demo，而是将实时交互这一世界模型最难的工程指标，从演示推向了可部署的区间。

2026年7月，魔芯联合国家人工智能应用中试基地、华为云发布了MoWorld 4D，提出Flash World Model的概念，将高帧率作为保证世界模型在真实场景可用的核心指标。技术上，模型采用28B参数的MoE混合专家架构，依托六自由度相机运动作为物理信号，最高可实现约50 FPS的实时推理。

横向对比，传统视频生成模型普遍运行在30 FPS以下，主流世界模型Demo的交互帧率多数停留在个位数。魔芯的50 FPS，是将“看世界”推进到“在世界里走”的工程边界。

在国产算力路径层面，这是魔芯区别于其他世界模型公司最关键的分水岭。MoWorld全栈基于昇腾NPU完成训练、压缩和部署，推理综合成本仅为同等规模进口GPU方案的30%。

这个数字背后有两条行业级意义：第一，它证明了国产算力完全能够支撑高帧率、低成本、实时交互的世界模型规模化部署；第二，30%的成本意味着，世界模型的部署门槛首次降至工业场景可接受的水平。

多位业内观察者将其类比为世界模型的DeepSeek时刻，核心并非性能超越谁，而是将此前仅属于科研和Demo的能力，转化为工业基础设施的组件。

在产业应用层面，魔芯将模型应用于四条赛道：

工业数字孪生方向，普通手机或相机拍摄的影像可转化为三维空间，企业可用其持续更新工厂和生产线的数字状态，在设备安装和产线改造前进行方案预演；具身智能方向，模型为机器人提供连续、可控的虚拟训练环境，碰撞和失误仅产生算力损耗，不产生真实成本；城乡规划方向，模型支持空间重建、方案模拟、数字景区；文旅方向，模型用于沉浸式内容生产。

几何模型、交互模型、国产算力、行业场景四块拼图同时跑通，为魔芯带来了一套新的产品组合叙事。因此，魔芯获得密集融资并实现估值跃迁的关键，并非某一两项技术指标，而是模型、算力和产业三条线的同时推进。

当然，这个故事远未到揭晓答案的时刻。世界模型的技术路线之争尚未结束，国产算力的工程化挑战才刚刚开始，工业场景的真实付费意愿还需更长时间的市场验证。魔芯这一轮近百亿元的估值能否获得业绩支撑，取决于未来12个月内在工业数字孪生和具身智能两条主线上，能否真正实现规模化收入。

本文来自微信公众号“投中网”，作者：簪竹，36氪经授权发布。